Data Science
Professional Path

Impara la professione più richiesta del nuovo millennio e dai il via alla tua carriera.

Il prezzo aumenterà tra

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Un percorso di eccellenza unico in Italia

Abbiamo creato un percorso di eccellenza totalmente online, chiaro, completo e pratico. In pochi mesi acquisirai skill ed esperienza, anche partendo da zero, e potrai iniziare a lavorare il giorno dopo aver completato il percorso.

Corsi
11
Ore
200
Progetti pratici
10

Diventa oggi un Data Scientist

E' il professionista digitale più ricercato, tutti lo vogliono, pochi lo trovano. Diventare oggi un Data Scientist vuol dire assicurarsi una carriera con tanta possibilità di crescita.

Con un aumento della richiesta da parte delle aziende del 137% su base annua, il Data Scientist è la professione più sexy del nuovo millennio.

WIRED.IT

Perché studiare Data Science

Il Data Scientist è la professione emergente più hot del momento, la richiesta di professionisti specializzati in Data Science sta esplodendo in ogni paese, Italia inclusa.

Ma cosa fa esattamente un Data Scientist? I dati sono il nuovo petrolio e le aziende che li posseggono hanno un fortissimo vantaggio sui competitor, ma solo se sanno come sfruttarli. Il ruolo del Data Scientist è dare un senso a questi dati, processandoli e analizzandoli, in modo da aiutare il management dell'azienda a prendere le migliori decisioni.

Per questo il Data Scientist è tra le figure professionali digitali meglio remunerate, con un salario medio annuo che parte dai € 40.000 fino a raggiungere i € 100.000, contro i € 30.000 di un Web Developer e i € 28.000 di un Mobile Developer.

People working on laptops

Perchè studiare con ProfessionAI

Partiti nel 2017, abbiamo costruito l'autorità Italiana per la formazione sulle discipline legate ai dati: Data Science, Big Data, Machine Learning e Artificial Intelligence.

Formare talenti della Data Science è la ragione d'esistere di ProfessionAI, in un momento storico in cui i dati stanno portando ad una rivoluzione nel mondo del lavoro la nostra missione è garantirti un posto in prima fila.

Con un team interdisciplinare formato da esperti del settore, informatici, statistici e professionisti della formazione, ti guidiamo nell'apprendimento della professione dalle basi fino all'esperienza sul campo.

20.000+Studenti iscritti a tutti i nostri corsi

4.8/5Valutazione media data dagli studenti

150+Ore di contenuti già realizzati

200.000+Ore di formazione online erogate

A chi è rivolto?

Il Data Science Professional Path è perfetto per chiunque voglia intraprendere la carriera del Data Scientist, indipendentemente dalla preparazione di partenza.

Neodiplomati

che vogliono un percorso completo e strutturato per imparare la professione

Neolaureati

che hanno bisogno di solide competenze pratiche per trovare lavoro in azienda

Professionisti

che vogliono aggiornare o migliorare le proprie competenze

Scopri il percorso

Abbiamo realizzato un percorso completo, cercando minuziosamente il perfetto bilanciamento tra teoria e pratica.
Nessun vincolo di spazio o tempo, puoi studiare dove e quando vuoi con il nostro eLearning e confrontarti con gli altri studenti grazie alle community private.
E' importante che tu dedichi il giusto tempo ad ogni corso, noi vogliamo aiutarti a farlo, per questo abbiamo strutturato il percorso su 6 mesi.

  • DISPONIBILE

    Corso 1: Statistica Descrittiva per Data Scientist

    Il linguaggio R, osservazione statistica, frequenza, probabilità, distribuzione, indici di posizione (media, quartili, quantili, moda), indici di dispersione: (scarti, varianza, deviazione standard, range, distanza interquartile), indici di forma (kurtosi e skewness), standardizzazione.

    STRUMENTI: Linguaggio R

  • OTTOBRE 2021

    Corso 2: Statistica Inferenziale per Data Scientist

    Campione e popolazione, stime campionarie, verifica delle ipotesi, significatività statistica, z-test, t-test, p-value, intervalli di confidenza, errori di prima e seconda specie, analisi della varianza (anova), correlazione e causalità, coefficienti di correlazione (pearson, spearman, kendall), regressione lineare, semplice, multipla, generalizzata, A/B testing.

    STRUMENTI: Linguaggio R

  • NOVEMBRE 2021

    Corso 3: Programmazione con Python

    Input e output, variabili e tipi di dati, collezioni (liste, tuple, set e dizionari), cicli (for e while), istruzioni condizionali, funzioni e programmazione procedurale, classi e programmazione ad oggetti, generatori e programmazione funzionale, moduli e la standard library, pip e virtualenv, anaconda.

    STRUMENTI: Linguaggio Python

  • DICEMBRE 2021

    Corso 4: SQL per la Data Science

    Statement SQL fondamentali, utilizzare MySQL, filtering, aggregazione, group by, joins, DDL creare database e tabelle, espressioni condizionali, procedure.

    STRUMENTI: Linguaggio SQL, MySQL

  • GENNAIO 2022

    Corso 5: Fondamenti di Machine Learning

    Storia del machine learning, tassonomia, manipolazione dei dati, problemi di regressione, problemi di classificazione, algoritmi lazy learner parametrici e non parametrici, overfitting e underfitting.

    STRUMENTI: Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib

  • GENNAIO 2022

    Corso 6: Machine Learning: Oltre l'Algoritmo

    Validazione un modello (validation set, loocv, k-fold cv), metriche (mse, r-squared, AIC, BIC, adjusted r-squared, accuracy, recall, precision, F1), costruire una matrice di confusione, analisi delle feature, problemi di unsupervised learning (K-Means, Hiearchical clustering, DBSCAN, Mixture model).

    STRUMENTI: Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib

  • GENNAIO 2022

    Corso 7: Tecniche Avanzate di Machine Learning

    Selezione degli iperparametri (random search e grid search), applicare principi di bias-variance trad-off all’ottimizzazione dei parametri, MLOps costruire delle pipeline, lda, qda, decision trees (basi, bagging, random forest, boosting), svm, genetic algorithms, sistemi di raccomandazione (collaborative filtering e content-based), time series, basi di reinforcement learning.

    STRUMENTI: Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib

  • FEBBRAIO 2022

    Corso 8: Deep Learning e Reti Neurali Artificiali

    Comprendere il funzionamento delle reti neurali artificiali, algoritmi di ottimizzazione (gradient descent, adagrad, RMSProp, adadelta, adam, adamax, nadam), funzioni di attivazione (lineare, step function, sigmoide, rectified linear unit, tangente iperbolica, softmax), il dropout, reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti (rnn, lstm e gru), word embedding, addestramento in cloud.

    STRUMENTI: Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy, Matplotlib

  • FEBBRAIO 2022

    Corso 9: Natural Language Processing

    Estrazione del testo da file TEXT, CSV, PDF e DOC, basi di web scraping con BeautifulSoup, stemming e lemmatizzazione, codifica del testo con bag of words e TF*IDF, part-of-speech tagging, topic modelling, documents classification, sentiment analysis, topic modelling, reti neurali ricorrenti per problemi di NLP, word embedding avanzato (Word2Vec, GloVe).

    STRUMENTI: NLTK, Spacy, Gensim, Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy

  • MARZO 2022

    Corso 10: Big Data

    Cosa sono i Big Data, perche' sono importanti e quali cambi di paradigma impongono, tecnologie per analisi ed elaborazione dei Big Data, calcolo distribuito e database NoSQL, cosa sono Data Lakes e Data Warehouse, soluzioni cloud per analisi e gestione dei Big Data.

    STRUMENTI: Spark, AWS, DataBricks

  • MARZO 2022

    Corso 11: Tecniche di Data Visualization

    Introduzione alla visualizzazione, usare le neuroscience per capire come il cervello umano interagisce con le visualizzazioni, i principali tipi di visualizzazione, cosa e' una visualizzazione efficace e come crearne una, data storytelling: come raccontare una storia con i dati.

    STRUMENTI: Matplotlib, Seaborn, Tableau

Chi c'è dietro al percorso?

Il Data Science Professional Path è frutto della collaborazione tra esperti del settore e giovani talenti, capaci di trasmetterti conoscenze e competenze nel migliore dei modi.

Responsabile didattico

Luca Naso, PhD

Laurea in Fisica e Dottorato di ricerca in Astrofisica, Luca Naso ha lavorato come ricercatore presso diversi centri di ricerca internazionali, tra cui il Dipartimento di Astrofisica di Oxford e il NAOC di Pechino. Nel 2013 è tornato in Italia e da allora ha ricoperto numerosi ruoli in ambito data science, tra cui: senior data scientist, project e product manager, direttore tecnico e data innovation manager. E’ anche stato mentor presso uno degli acceleratori corporate di startup piu’ importanti d’Europa, il TIM WCAP. Luca ha una grande passione per l’insegnamento, ha tenuto vari corsi e preparato diversi percorsi di formazione. Tra i suoi temi preferiti vi sono Machine Learning, Big Data, Agile e Visualizzazione dati.

I Coach

Grazie alla loro esperienza sul campo, i tuoi Coach ti guideranno in questa fanstastica avventura nella Data Science, garantendoti sempre un supporto personalizzato di altissima qualità.

  • Tech Coach

    Giuseppe Gullo

    Machine Learning Engineer

    Sviluppatore specializzato in creazione di sistemi di Machine Learning e Deep Learning, ha lavorato ad oltre 30 progetti applicando l'AI in maniera concreta in innumerevoli settori: gaming, entertainment, health, finance, education. I suoi corsi di programmazione e machine learning sono stati seguiti da quasi 20.000 italiani. Oltre ad essere il fondatore di ProfessionAI, è Head of AI di NIGMATICA s.r.l, dove si occupa di progettare soluzioni per l'analisi intelligente dei Big Data.

  • Stats Coach

    Giuseppe Dejan Lucido

    Data Scientist

    Dopo la Laurea Magistrale in Scienze Statistiche conseguita con il massimo dei voti presso l'Università di Palermo, comincia a lavorare fin da subito a supporto della ricerca medica e biologica. Insegna statistica sia privatamente che in corsi universitari. Curioso e appassionato di scienza e tecnologia, approfondisce autonomamente le tecniche e strumenti più avanzati di statistica e data science. Nel 2020 entra a far parte di Audacia, in cui attualmente è responsabile di business e strategie legati ai dati.

Formazione Professionale Certificata

Il percorso è stato realizzato in collaborazione con Mediadream Academy, ente accreditato secondo i criteri definiti dagli standard di qualità ISO 9001 per la formazione professionale.

Abbiamo previsto i tuoi dubbi

(Che data scientist saremmo sennò?)

In ogni caso, se hai qualche domanda più specifica puoi contattarci tramite la chat che trovi in questa pagina o alla mail di supporto.

Che prerequisiti mi servono?
Nessuno! Ti insegneremo tutto noi, dalla programmazione con Python fino alla statistica descrittiva e inferenziale. L'unica cosa di cui hai realmente bisogno è tanta voglia di imparare.
Rilasciate un certificato?
No, ne rilasciamo 12! Infatti ogni corso del percorso ha un suo attestato di completamento, e dopo aver completato tutti i corsi ti rilasciamo un certificato accreditato in accordo con gli standard di qualità ISO 9001.
Perché l'eLearning?
Ogni persona apprende in maniera differente, per questo noi di ProfessionAI stiamo sviluppando sistemi intelligenti per l'apprendimento personalizzato, applicando Data Science e Intelligenza Artificiale per insegnare Data Science e Intelligenza Artificiale. Niente lezioni soporifere di 2 ore, il nostro metodo si basa su lezioni brevi di massimo 15 minuti, seguite subito da una sessione di pratica.
Avrò supporto dagli istruttori?
Lezioni registrate non vuol dire istruttori assenti. Potrai comunicare con i tuoi coach tramite la community privata, nella stragrande maggioranza dei casi il tempo di risposta è inferiore a 60 minuti. Inoltre, istituiremo delle Office Hours durante la settimana, in cui potrai porre i tuoi dubbi ai coach e ottenere risposte precise e puntuali in diretta streaming.
Avrò la possibilità di fare pratica durante il percorso?
Questo percorso nasce proprio dalla scarsa competenza pratica dei data scientist formati da università e altre organizzazioni, quindi pratica ne farai moltissima, sia su progetti di esempio che su casi aziendali reali, realizzati grazie all'importante esperienza del responsabile didattico su progetti corporate. Faremo tutto questo senza mai trascurare la parte teorica e i suoi dettagli più profondi, questo perché la teoria fornisce gli strumenti, la pratica li fa comprendere e assimilare.
Dopo aver completato il percorso sarò un esperto?
No, a meno che non lo fossi già da prima. Non è possibile diventare esperti in un campo vasto e complesso come la Data Science in così poco tempo, chi ti dice il contrario ti sta solo vendendo fumo. Per diventare esperti servono anni di studio e soprattutto di pratica sul campo. Al termine del percorso sarai un Data Scientist Junior pronto per il mondo del lavoro, con una preparazione migliore della maggior parte dei Data Scientist Junior.
Quanto dura e quanto costa?
Il percorso dura 6 mesi con un impegno medio di 3 ore al giorno, anche dopo averlo completato potrai sempre tornare e rivedere il materiale per rinfrescarti la memoria. Il costo complessivo è di €899 iva inclusa, però pre-iscrivendoti ora potrai averlo ad un prezzo speciale senza dover pagare nient'altro.
Ho già seguito il corso di Python/NLP/Deep Learning, che devo fare?
I seguenti 3 corsi avranno molto in comune con quelli già pubblicati: Programmazione con Python, Deep Learning, Natural Language Processing. Non ti faremmo mai pagare 2 volte per gli stessi argomenti, quindi se li hai già acquistati in precedenza non devi rifarlo! Rimuovili dal carrello durante il checkout del percorso, provvederemo noi a farteli avere una volta pubblicati.

E se non sono soddisfatto/a?

L'istruzione è una cosa seria, per noi la qualità didattica viene prima di tutto. Ma se per qualche oscura ragione il percorso non dovesse soddisfarti, allora ti garantiamo il rimborso completo fino a 100 giorni dal pagamento.

La loro voce conta più di qualsiasi nostra parola

Potremmo semplicemente dire di aver fatto il miglior corso del mondo, ma saremmo di parte. Quindi lasciamo parlare chi ha già seguito i nostri percorsi.

Corso ben strutturato, ricco di esempi, grazie al quale ho ricevuto le giuste nozioni di base sull'argomento, ció mi ha permesso di svolgere un ottimo lavoro durante la fase sperimentale della mia tesi triennale. Ho trovato molto valido il modo con il quale l'istruttore spiega gli argomenti, non divaga mai rimane sempre breve e conciso, segni distintivi di un istruttore molto preparato dal punto di vista tecnico/teorico.

Gianmaria Scorza
Fincons Group S.p.A

Il mio primo approccio col Machine Learning a livello di programmazione l'ho avuto con i corsi di ProfessionAI e, devo dire, non potevo chiedere di meglio: concetti spiegati in modo semplice e graduale, codice comprensibile e completa configurazione dell'intero sistema step-by-step. Posso ritenermi più che soddisfatto per la trattazione dei vari argomenti anche per quanto riguarda i concetti teorici base alla base dei modelli.

Giuseppe Laruina
Università degli Studi di Siena

Ho seguito vari corsi sul deep learning ma questo mi ha chiarito molti dubbi e dettagli sull'argomento, essenzialmente per tre motivi: è un corso in italiano; l'autore è molto bravo, chiaro e preciso nelle spiegazioni; gli esempi sono ben fatti ed efficaci e danno le giuste basi per una analisi avanzata dei problemi. Conclusione, lo considero un corso fantastico!.

Massimiliano D'Amico
Exprivia S.p.A

I corsi di Profession AI sono molto utili, pragmatici e intuitivi. Si va dal Deep Learning al Machine Learning, dalle basi di Python alla Computer Vision, con delle spiegazioni tanto semplici quanto efficaci. Ho imparato davvero tanto dai corsi seguiti e non vedo l'ora di seguirne di nuovi.

Giuseppe Maiorano
Politecnico di Bari

I corsi di Profession.ai mi hanno permesso di addentrarmi velocemente in un mondo a me sconosciuto e di capire facilmente vari concetti che normalmente sono difficili da portare dalla teoria alla pratica. Grazie, in particolare, al corso di Machine Learning sono riuscito a comprendere efficacemente i concetti che servivano per svolgere la mia tesi di laurea triennale.

Antonio Capizzi
Mia Burton S.r.l

Riserva il tuo posto adesso

I corsi del Data Science Professional Path verranno rilasciati durante i prossimi mesi, il primo è già disponibile! Iscriviti ora per averli tutti ad un prezzo pazzesco.

11 Corsi
10 Progetti pratici
Certificazioni riconosciute
Supporto diretto dei Coach
Community private
Accesso a vita

€879 €349

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un nostro career coach ti consiglierà il percorso più adatto a te.